基于RS和GIS的西河流域土壤有机碳含量的空间反演

来源：中国土壤与肥料杂志2016年第4期北京时间：

作者：周稀

摘要：基于遥感（RS）和地理信息系统（GIS）方法掌握土壤有机碳含量是当前土壤学科的发展趋势。本文利用西河流域Landsat 8 OLI遥感影像及121个样点土壤表层(0~20 cm)有机碳含量和地面辅助数据建立预测模型并进行了空间反演。结果表明，仅用遥感光谱信息建立的土壤有机碳含量预测模型均达极显著水平(P=0.000)，表明遥感光谱信息能用于表层土壤有机碳含量的预测建模。在引入成土母质、地貌类型和农地利用方式等地面辅助因子后，预测模型决定系数R2明显增大(P=0.000)，由0.385提高到了0.579，这表明地面辅助因子能有效改善模型精度。空间反演显示，最优模型的插值图能较好地表现区域土壤有机碳含量分布的基本格局，但对于个别值区的反演效果仍有待进一步提升。

关键词：有机碳;遥感;GIS;预测建模;空间分布

基金资助：四川省科技支撑计划“农田有机质提升关键技术应用与推广”（2013NZ002）。