基于近红外光谱的重金属污染泥蚶的快速检测

来源：中国食品学报杂志2015年第4期北京时间：

作者：林冬秀; 刘科; 陈孝敬

单位：林冬秀; 刘科; 陈孝敬温州大学物理与电子信息工程学院;,

摘要：提出了利用近红外光谱技术对重金属污染泥蚶的快速检测方法。以冷冻干燥磨粉的泥蚶肌肉为试验对象,方案设计分为两种:对照泥蚶和单一重金属(Cd,Cu,Pb或Zn)污染泥蚶的分类(设计Ⅰ);所有样本包括对照泥蚶和4种重金属污染泥蚶的分类(设计Ⅱ)。采用两种识别算法,即最小二乘支持向量机和随机森林,对设计I和设计II分别建立分类模型并进行预测。预测结果表明:设计Ⅰ:最小二乘支持向量机和随机森林的平均预测正确率分别为100%和95%;设计Ⅱ:最小二乘支持向量机和随机森林的平均预测正确率分别为96%和92%。利用近红外光谱技术快速检测重金属污染泥蚶具有可行性,可为泥蚶重金属污染提供一种快速检测方法。

关键词：重金属;近红外光谱;水产品;重金属污染;泥蚶;最小二乘支持向量机;随机森林

基金资助：国家自然科学基金项目(31201355)