基于BP神经网络的微波真空膨化浆果脆片工艺参数优化

来源：中国食品学报杂志2016年第3期北京时间：

作者：刘海军; 刘伟; 张春芝; 魏春红; 郑先哲; G.S.Vijaya Raghavan

单位：刘海军; 刘伟; 张春芝; 魏春红; 郑先哲; G.S.Vijaya Raghavan黑龙江八一农垦大学食品学院;东北农业大学工程学院;加拿大麦吉尔大学生物资源工程系;,

摘要：为了优化微波真空膨化浆果脆片的工艺参数,在单因素试验基础上做四因素五水平中心组和响应面试验。将响应面试验数据作为神经网络的样本,采用神经网络的方法优化全局最优的工艺条件,优化结果:在微波强度27.92 W/g、初始含水率20%、膨化时间90 s和真空压强36 k Pa条件下,膨化度为3.80。在此条件下做验证试验,神经网络预测值与验证试验数据的相对误差为4.29%,响应面优化数值与验证试验数据的相对误差为6.58%。神经网络方法与遗传算法结合优化食品加工工艺参数是可行的,将其与响应曲面法结合起来,为食品加工工艺参数的优化提供一个有效的方法。

关键词：神经网络;微波;膨化;浆果;优化

基金资助：黑龙江省教育厅面上项目(12531453)