《中国食品学报杂志》发表论文赏析
作者:曹海燕; 潘王盈; 施永清; 吴丹丽; 徐娟; 许筠怡
单位:曹海燕; 潘王盈; 施永清; 吴丹丽; 徐娟; 许筠怡浙江工商大学食品与生物工程学院;,
摘要:利用近红外光谱分析技术和化学计量学分析方法,对紫薯半干面菌落总数(TVC)及其新鲜度鉴别进行研究。结合偏最小二乘法对比10种光谱预处理方法,建立紫薯半干面的TVC预测模型,最终选定SNV+2D为最优预处理方法。经优化TVC最优模型的校正集和预测集的决定系数R分别为0.99213和0.97537,交互验证均方根误差及预测集均方根误差分别为0.250和0.445。采用主成分分析结合马氏距离的定性判别分析法,定性鉴别紫薯半干面新鲜程度。当选用标准归一化为光谱预处理方法时,正确识别率达到100%。利用近红外光谱分析技术可以快速、无损地检测紫薯半干面中TVC及新鲜度。
关键词:近红外光谱;紫薯半干面;偏最小二乘法;菌落总数;马氏距离