基于机器视觉的产地脏污鸭蛋外形扁平度在线检测

来源：中国食品学报杂志2017年第5期北京时间：

作者：王巧华; 芦茜; 马美湖; 段宇飞; 王彩云

单位：王巧华; 芦茜; 马美湖; 段宇飞; 王彩云华中农业大学工学院;国家蛋品加工技术研发分中心华中农业大学;华中农业大学食品科学技术学院;,

摘要：产地鸭蛋在养殖地收集后需就地粗选,根据不同品质分类装箱运往蛋企加工厂清洗、包装及流通。产地鸭蛋表面脏污严重,粗选难度较大。本文采用机器视觉技术采集群体产地鸭蛋动态图像,利用R-B分量有效去除因装置间隙产生的漏光;对运行中的每枚蛋拍照3次,取最大面积图像,减小脏污位于图像边缘时对其边缘检测的影响;用最小平均中值法对产地鸭蛋边缘进行椭圆拟合,避免因光源过亮和鸭蛋过脏带来的边缘噪声的干扰;提取产地鸭蛋长半轴、短半轴、体积和离心率作为特征参数,通过LIBSVM建立产地鸭蛋外形扁平度分级模型,实现对产地鸭蛋尺寸和扁平程度的分级。经检验,鸭蛋尺寸与扁平度的分级正确率分别为91.67%,95.00%。

关键词：机器视觉;脏污鸭蛋;外形;边缘检测;分级

基金资助：国家自然科学基金项目(31371771); 公益性行业(农业)科研专项(201303084); 国家科技支撑计划项目(2015BAD19B05)