运用Real-time PCR方法建立大肠杆菌O157:H7生长预测模型

来源：中国食品学报杂志2017年第9期北京时间：

作者：张倩; 叶可萍; 关正萍; 江芸; 周光宏

单位：张倩; 叶可萍; 关正萍; 江芸; 周光宏南京师范大学金陵女子学院食品科学系;南京农业大学国家肉品质量安全控制工程技术研究中心;,

摘要：运用Real-time PCR方法建立大肠杆菌O157:H7不同温度(10,15,20,25,30℃)条件下的初级生长动力模型,包括修正Gompertz模型、Logistic模型。结果表明,两种模型均能很好拟合两种计数方法,得到大肠杆菌O157:H7在不同温度条件下生长曲线;每条曲线存在明显的迟滞期、对数期和稳定期,且温度对微生物的生长速率和迟滞期有明显影响,随温度的升高生长速率显著增加而迟滞期明显缩短。通过相关系数(R2)、均方根误差(MSE)、偏差因子(Bf)和准确因子(Af)等评估模型的准确性,R2均≥0.99;MSE值均小于0.1 lg cfu/m L,模型拟合程度较好。偏差因子Bf值和准确因子Af值均在可接受的范围内,模型准确性高。通过与传统培养计数得到的预测模型进行比较,运用Real-time PCR方法建立的模型与传统方法建立模型无显著差别,能较好地预测大肠杆菌O157:H7的生长情况,解决了传统预测模型耗时、耗力等问题。

关键词：大肠杆菌O157:H7;预测模型;Real-time PCR;传统培养计数

基金资助：国家自然科学基金项目(31071614,31671915)