基于高光谱图像和激光共聚焦显微镜技术快速测定猪肉嫩度

来源：中国食品学报杂志2017年第11期北京时间：

作者：朱瑶迪; 申婷婷; 赵改名; 邹小波; 李苗云; 石吉勇

单位：朱瑶迪; 申婷婷; 赵改名; 邹小波; 李苗云; 石吉勇河南农业大学食品科学技术学院;江苏大学食品与生物工程学院;,

摘要：以背最长肌和腰大肌为对象,利用高光谱图像(HSI)和激光共聚焦显微镜技术(CLSM)研究猪肉嫩度。利用CLSM结合荧光染色观察纤维密度和直径等组织学特性参数,判断不同部位猪肉嫩度。通过主成分分析(PCA)对其图像信息进行PCA,然后对光谱信息进行预处理。依据图像信息优选出3幅特征图像,提取对比度、相关性、角二阶矩和一致性等4个基于灰度共生矩阵的纹理特征变量,利用K-最邻近法(KNN)建立预测模型,为验证HSI的判别度。结果表明:KNN模型校正集和预测集的识别率分别为91.24%,83.57%,识别出腰大肌较背最长肌嫩。腰大肌的纤维直径和密度分别比背最长肌细且密,其观察结果与HSI的判别结果相一致。利用HSI快速预测猪肉嫩度具有可行性。

关键词：食品检测;猪肉嫩度;高光谱图像技术;纹理特征;激光共聚焦显微镜

基金资助：高新技术发展计划国家863项目(2011AA100807); 全国优秀博士基金资助项目(200968); 国家自然科学基金项目(61301239); 新世纪优秀人才项目(NCET-11-00986); 江苏省杰出青年基金项目(BK20130010)