基于因子分析和聚类分析的粳稻品质指标研究

来源：中国食品学报杂志2018年第4期北京时间：

作者：孟庆虹; 张守文; 王丽群; 严松; 张志宏; 张英蕾; 关海涛

单位：孟庆虹; 张守文; 王丽群; 严松; 张志宏; 张英蕾; 关海涛哈尔滨商业大学食品工程学院;黑龙江省农业科学院食品加工研究所;黑龙江省农业科学院农产品质量安全研究所;,

摘要：以108个粳稻品种为试材,测定糙率等25项品质指标,运用差异性分析和相关分析探索指标间的相互关系,利用因子分析和聚类分析确定代表性品质指标。结果表明:25项指标中变异系数超过10%的共有10项。相关性分析共得到300个相关系数,其中在0.05水平存在显著相关性的为31个,在0.01水平存在显著相关性的为69个。因子分析提取了9个公因子,解释的累积方差贡献率达到80.78%。应用系统聚类方法将所有指标聚成8类,包括粳稻的淀粉特性、成熟度、营养品质、籽粒特性、蒸煮品质、粒型特征、颜色特征和碾磨品质。综合分析最终确定8项粳稻品质代表性指标,即消减值、长宽比、垩白度、蛋白质、糙米白度、直链淀粉、千粒重和整精米率。本文旨在为粳稻品质评价提供研究基础。

关键词：粳稻;品质指标;差异性;相关性;因子分析;聚类分析

基金资助：黑农委体系(水稻)【2017】1号; 国家现代农业产业技术体系建设专项(CARS-01-34); 公益性行业(农业)科研专项(201403063)