基于多光谱成像技术的玉米赭曲霉菌无损检测

来源：中国食品学报杂志2024年第6期北京时间：

作者：任林，刘伟，刘长虹，郑磊

单位：任林合肥工业大学食品与生物工程学院 合肥 230009,刘伟合肥学院机器视觉与智能控制实验室 合肥 230601,刘长虹合肥工业大学食品与生物工程学院 合肥 230009,

摘要：玉米极易感染赭曲霉菌，对人体健康构成严重危害。传统的赭曲霉菌检测方法费时费力且具有破坏性，因此需开发一种快速、无损检测方法来监测玉米中的赭曲霉菌。采用多光谱成像技术结合化学计量学方法，获得赭曲霉菌定量检测和赭曲霉菌感染程度定性判定的最佳模型。结果表明，与偏最小二乘(PLS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相比，反向传播神经网络(BPNN)的预测性能最好，预测集相关系数(Rp)为0.9494，建模集均方根误差(RMSEC)和预测集均方根误差(RMSEP)最低，分别为2.6693和2.2743 CFU/g。此外，在感染程度的鉴别试验中，BPNN预测效果也最好，其建模集鉴别准确率(Ac)和预测集鉴别准确率(Ap)均达到100%。结论:多光谱成像技术与化学计量学方法相结合，为玉米中赭曲霉菌的监测提供了一个有效的方法。

关键词：赭曲霉菌; 玉米; 多光谱成像; 无损检测; 霉菌生长

基金资助：国家自然科学基金联合基金项目(U23A2081)；安徽省重点研究与开发计划项目(2023n06020052)