基于多光谱图像分割算法的冷冻猪肉色泽无损表征技术

来源：中国食品学报杂志2024年第8期北京时间：

作者：葛玲，查靖，耿浩，陈光，刘紫琪，马飞

单位：葛玲合肥工业大学食品与生物工程学院 合肥 230009,查靖合肥工业大学食品与生物工程学院 合肥 230009,耿浩皖南特色农产品加工技术研究与应用中心 安徽宣城 242000;宣州区农业农村局 安徽宣城 242000,陈光合肥工业大学食品与生物工程学院 合肥 230009,刘紫琪合肥工业大学食品与生物工程学院 合肥 230009;皖南特色农产品加工技术研究与应用中心 安徽宣城 242000,马飞合肥工业大学食品与生物工程学院 合肥 230009;皖南特色农产品加工技术研究与应用中心 安徽宣城 242000,

摘要：色泽是冻藏肉质评价第一感官指标，构建原位评价冻肉色泽方法对稳定消费市场十分关键。本文提出一种以图像阈值分割算法为核心的冷冻肉色实时检测方法，即:利用典型判别分析和全局阈值分割两种算法对120个冻肉多光谱图像进行分割处理，并提取两类像素光谱，随后采用连续投影、偏最小二乘等算法建立光谱与肉色(L、a和b)之间的关联性模型。结果显示:全局阈值分割算法结合连续投影和偏最小二乘3种计量学方法建立最佳L、a和b值的预测模型，其决定系数(R2)分别为0.9563，0.9593和0.9570，相应的剩余预测偏差(RPD)分别为4.7745，4.6265和4.2126，表现出较好的精度与鲁棒性。研究结果为冷冻肉色无损、快速检测的工业实践提供了理论基础。

关键词：多光谱成像; 图像分割算法; 冷冻猪肉; 无损检测; 色泽

基金资助：国家自然科学基金面上项目(32372357)；皖南特色农产品加工技术研究与应用中心专项基金(W2021JSFW0388)