机器视觉在食品无损检测中的应用研究进展

来源：中国食品学报杂志2024年第12期北京时间：

作者：唐彦嵩，徐锐豪，王夙加

单位：唐彦嵩清华大学深圳国际研究生院 广东深圳 518055,徐锐豪清华大学深圳国际研究生院 广东深圳 518055,王夙加清华大学深圳国际研究生院 广东深圳 518055,

摘要：随着全球食品消费需求的增加，食品无损检测技术在食品质量控制和安全保障中变得日益重要。本文系统综述机器视觉在食品无损检测中的应用与发展趋势。通过分析当前文献，探讨包括RGB成像、多光谱成像、高光谱成像等多种成像技术，以及图像处理、机器学习和深度学习等检测算法在食品无损检测中的应用。分析机器视觉在食品无损检测中应用的技术挑战，如数据集的匮乏和模型在通用场景下泛化能力不足。基于当前研究现状，展望未来的研究方向，提出多模态数据融合、嵌入式检测系统以及与深度学习技术的紧密结合等可能的发展路径，旨在为食品无损检测技术的创新提供参考和方向。

关键词：食品无损检测; 食品安全; 机器视觉; 机器学习; 深度学习

基金资助：国家重点研发计划课题(2023YFF1105101)