谷物加工设备智能化发展与实践

来源：中国食品学报杂志2025年第1期北京时间：

作者：张恒达，李生龙，张成林，朱晓月，崔晨昊，范仲亚

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摘要：本文综述谷物加工设备智能化的发展历程及其具体应用实践。谷物加工的智能化发展历经数据连通、生产监控、数据反馈调节和自我优化调节4个重要阶段。每个阶段都标志着技术的重大进步和对应用的深远影响。数据连通阶段，实现工厂内设备自动化和生产数据的采集，初步提升了生产效率和管理透明化。生产监控阶段，通过对生产过程采集的数据进行深度分析，形成数据驱动的优化和改进建议，更好地提升生产效率及产品质量。数据反馈调节阶段，基于数据分析决策，指导设备自动调节，实现重要功能的闭环控制，降低人工干预，显著提高生产效率，保证产品品质。自我优化调节阶段，集成人工智能和机器学习算法，实现设备的自主决策和优化控制，真正达到智能化水平。当前，谷物加工智能化在前3个阶段均有良好实践，如数据连通阶段的自动化连续卸船机和智能研磨系统；生产监控阶段的故障停机分析和温度及振动管理等；数据反馈调节阶段的面粉粉色闭环控制和麸皮含粉闭环控制等，均在行业内带来较大影响。未来，随着谷物加工设备技术的不断创新，人工智能、大数据、物联网等技术将会持续发展和实践，谷物加工智能化将迎来更加广阔的发展前景。

关键词：智能化; 谷物加工; 传感器; 数据驱动; 反馈调节; 生产效率; 资源优化