基于网络药理学和细胞模型的辣木叶成分降脂研究

来源：中国食品学报杂志2025年第2期北京时间：

作者：郑跃妍，张子妍，周溯，严晓雪，陆柏益，蒋益虹

单位：郑跃妍浙江大学生物系统工程与食品科学学院 杭州 310058,张子妍浙江大学生物系统工程与食品科学学院 杭州 310058,周溯浙江大学生物系统工程与食品科学学院 杭州 310058,严晓雪浙江大学生物系统工程与食品科学学院 杭州 310058,陆柏益浙江大学生物系统工程与食品科学学院 杭州 310058,蒋益虹浙江大学生物系统工程与食品科学学院 杭州 310058,yhjiang6@zju.edu.cn

摘要：目的:基于网络药理学方法探究辣木叶中治疗高脂血症的活性成分和作用机制，并通过分子对接和细胞试验进行验证。方法:通过文献挖掘和CNKI数据库获取辣木叶的化学成分；通过Gencards、OMIM、DrugBank等数据库获取高脂血症主要的疾病靶点。利用String平台进行蛋白质相互作用分析，构建PPI网络。采用Metascape平台进行GO和KEGG富集分析，并利用Cytoscape构建“成分-靶点-通路”网络。通过AutoDock Vina进行分子对接，通过3T3-L1细胞的MTT试验、油红O染色以及qRT-PCR试验进行试验验证。结果:辣木叶治疗高脂血症的核心活性成分包括芥子酸、棕榈酸、柚皮素等，核心靶点有ALB、TNF、PPARG、PPARA、VEGFA等。信号通路主要包括化学致癌-受体激活、AGE-RAGE信号通路、脂质与动脉粥样硬化、PPAR信号通路等。分子对接结果显示辣木叶成分和疾病靶点具备强烈的结合活性。细胞试验证明辣木叶黄酮单体(山奈酚、槲皮素和异鼠李素)在较高浓度(50~100 μmol/L)时能抑制3T3-L1细胞增殖，脂肪含量分别下降8.45%，16.28%，31.33%；PPARG、VEGFA、TNF表达显著降低；PPARA/CPT1A信号通路表达被激活。结论:本文运用网络药理学对辣木叶抗高脂血症的物质基础、作用靶点及通路进行预测，通过分子对接试验及细胞试验证实了预测结果。相关研究结果提示辣木叶有望降低细胞内脂肪含量，并对高脂血症起到潜在治疗作用。

关键词：辣木叶; 高脂血症; 网络药理学; 分子对接; 3T3-L1细胞

基金资助：财政部和农业农村部:国家木薯产业技术体系(CARS-11-ZJLBY)