粮油加工过程品质控制的近红外智能检测装备现状与趋势

来源：中国食品学报杂志2025年第2期北京时间：

作者：徐斌，高天慧，王宏平，林颢，程力，陈中伟

单位：徐斌江苏大学食品与生物工程学院 江苏镇江 212013,高天慧江苏大学食品与生物工程学院 江苏镇江 212013,王宏平中储粮镇江粮油有限公司 江苏镇江 212006,林颢江苏大学食品与生物工程学院 江苏镇江 212013,程力江南大学食品学院 食品科学与资源挖掘全国重点实验室 江苏无锡 214122,陈中伟江苏大学食品与生物工程学院 江苏镇江 212013,

摘要：粮油加工作为食品工业的核心领域，其智能化转型亟需高效、精准的品质检测技术支撑。可见/近红外光谱技术凭借快速、无损、多指标同步检测的优势，已成为粮油加工过程品质监控的核心手段。本文系统梳理近红外光谱检测技术原理、智能装备研发及光谱数据处理方法的创新进展，即:硬件层面，便携式与在线监测装备突破小型化与抗干扰技术瓶颈，实现从实验室到工业场景的跨越；算法层面，光谱预处理、变量筛选与智能建模技术的融合，显著提升了检测精度与鲁棒性；应用层面，该技术已渗透至谷物加工链水分调控、油脂精炼氧化监测等关键环节，推动质控模式向数据驱动转型。然而，模型泛化能力不足、复杂工况适应性弱及标准化体系缺失仍是当前主要的技术瓶颈。未来需通过深度迁移学习、多源信息融合与边缘计算等技术优化“算法-设备-标准”协同创新体系，以实现粮油加工全链条实时质量调控与智能化升级。

关键词：近红外光谱; 粮油加工; 智能检测装备; 数据处理; 品质监控; 智能化转型

基金资助：国家自然科学基金项目(32472429)；自治区区域协同创新专项(科技援疆计划)(2022E02094)