基于近红外高光谱的蓝莓品种无损鉴别

来源：中国食品学报杂志2026年第3期北京时间：

作者：张梅樱，童川

单位：张梅樱浙江金融职业学院信息技术学院 杭州 310018,童川浙江工业大学食品科学与工程学院 杭州 310014,

摘要：目的:利用近红外高光谱技术对不同蓝莓品种进行无损鉴别，比较近红外高光谱技术与传统营养品质指标在品种鉴别中的表现差异，并建立一种快速、准确的蓝莓品种鉴别方法。方法:以同一产区5个品种的蓝莓为研究对象，采集其营养品质指标和近红外高光谱数据并进行对比分析。采用Savitzky-Golay(SG)平滑预处理、主成分分析(PCA)降维等方法对高光谱数据进行特征提取，并构建支持向量机(SVM)分类模型，以评估不同方法的品种鉴别效果。结果:5个蓝莓品种在营养品质指标上均存在显著差异(P<0.05)。基于光谱特征构建的模型在测试集上的准确率达98.4%，各品种F1值均高于0.96，整体分类性能优于多源信息融合分类模型(F1值为0.95)；同时，各品种均表现出较好的分类效果(F1值均在0.95以上)，显示出较高的鉴别能力。结论:相比传统方法，基于SG预处理的近红外高光谱技术在蓝莓品种鉴别中表现出更高的准确性和稳定性，可为蓝莓品种的快速、无损鉴别提供可靠的技术手段和科学依据。

关键词：蓝莓; 近红外高光谱; 不同品种; 无损鉴别