温度对小麦籽粒含水率和蛋白质含量近红外模型性能的影响

来源：中国食品学报杂志2026年第4期北京时间：

作者：王昊，张嘉蓉，孙倩倩，崔雨同，蒋衍恩，张波

单位：王昊中国农业科学院农产品加工研究所农业农村部粮油加工综合利用技术集成实验室北京100193,张嘉蓉中国农业科学院农产品加工研究所农业农村部粮油加工综合利用技术集成实验室北京100193,孙倩倩中国农业科学院农产品加工研究所农业农村部粮油加工综合利用技术集成实验室北京100193;中国农业科学院中原研究中心河南新乡453500,崔雨同中国农业科学院农产品加工研究所农业农村部粮油加工综合利用技术集成实验室北京100193,蒋衍恩珠海市博恩科技有限公司广东珠海519125,张波中国农业科学院农产品加工研究所农业农村部粮油加工综合利用技术集成实验室北京100193;中国农业科学院中原研究中心河南新乡453500,

摘要：目的院近红外光谱技术因具有快速无损尧多指标同步检测的优势袁而成为小麦质量指标检测的重要技术手段遥然而袁样品温度会显著影响近红外预测模型的精度与稳定性遥本研究构建混合温度模型袁以提高近红外模型的预测精度和稳定性遥方法院采用不同温度渊10袁20袁30 益冤的小麦籽粒样品袁分别建立小麦籽粒含水率和蛋白含量单一温度渊10袁20袁30 益冤和混合温度的近红外预测模型袁使用不同温度渊10袁20袁30 益冤的小麦籽粒样品测试单一温度和混合温度模型袁采用Rp尧SEP尧SEC/SEP尧SEP/SECV 以及由这4 个指标构建的综合评价指标渊M值冤和CV 进行评价遥结果院10 益小麦籽粒含水率近红外模型在预测10 益样品时袁SEP 为0.047袁小于20 益渊0.113冤和30 益渊0.176冤袁小麦籽粒的含水率和蛋白质含量的单一温度模型的其它评价指标也有类似趋势袁表明在预测与建模温度一致的样品时袁单一温度模型精度较高曰在预测非建模温度样品时袁误差较大遥配对分析显示袁混合温度模型的Rp尧SEC/SEP尧SEP/SECV 均显著高于单一温度模型袁M值尧CV显著低于单一温度模型渊P<0.05冤遥结论院混合温度建模可以整合多温度光谱信息袁显著提高模型的稳定性和预测性能遥

关键词：小麦籽粒曰含水率曰蛋白含量曰近红外光谱技术曰样品温度曰混合温度建模