基于改进SOM神经网络的农机液压系统故障诊断方法
来源：中国农机化学报杂志2019年第3期北京时间：
作者：高霞;
单位：鄂尔多斯职业学院自动化与信息工程系;
摘要：随着农业机械液压系统复杂度的提升,其故障发生率也逐渐增加。液压系统是农业机械的核心,准确诊断农业机械液压系统的故障是十分重要的。针对目前农业机械液压系统故障诊断准确率低的问题,提出一种基于改进SOM神经网络的故障诊断方法。该方法利用SOM神经网络的自组织性实现输入数据的无监督聚类,然后基于BP网络进一步提升聚类性能。实验结果表明,该方法能够有效实现农业机械液压系统的故障诊断,对4种典型农业机械液压故障的综合诊断正确率达到93%。
关键词：农业机械,液压系统,故障诊断,SOM神经网络
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51865047)
