基于情景感知数据融合的农业物联网监测模型研究

来源：中国农机化学报杂志2019年第4期北京时间：

作者：吴晓强;李理;赵华洋;郝瑞参;

单位：内蒙古民族大学机械工程学院;北京电子科技职业学院;

摘要：在传统农业逐步向智能农业发展的过程中,需要对农作物生长的各种环境数据进行监测。为此,设计一种能够监测农作物生长环境数据的系统。该系统采用无线传感器网络,基于ZigBee技术实现传感器节点间的数据传输。利用LEACH算法进行网络数据融合,提高无线传感器网络的存活时间。通过卡尔曼滤波完成节点间的数据融合,提升系统的数据采集精确度。试验结果表明,当网络传输300帧后,系统大部分节点仍然是存活的,与实际人工采集结果基本相同,温度误差小于0.2℃,二氧化碳浓度误差小于4 ppm,光照强度误差小于1 Lux。

关键词：农业物联网,无线传感器网络,情景感知,数据融合

基金资助：国家自然科学基金资助项目(51865046)——联合收获下蓖麻蒴果振动采摘特性与采摘机构原理研究