智能算法在水体氨氮含量预测中的应用研究综述

来源：中国农机化学报杂志2019年第6期北京时间：

作者：巫莉莉;黄志宏;何斌斌;曾鸣;

单位：华南农业大学现代教育技术中心;

摘要：随着国民经济的快速发展,工业、农业、水产养殖业以及生活污水排放带来的水体氨氮污染日益加重,如何有效治理氨氮污染,已成为人们关心的热点问题。与实验室取样检测相比,智能算法预测水体氨氮含量的方法由于具有实时性、检测时间短、误差小等优点,正逐步被应用到水体氨氮污染治理中。综述神经网络、粒子群、遗传算法等智能算法在水体氨氮含量预测中的研究进展,指出多种智能算法的组合应用将是预测水体氨氮含量、有效治理氨氮污染的应用发展方向,并提出进一步完善研究方法的建议。

关键词：氨氮污染治理,智能算法,神经网络,向量机,水体氨氮预测,实时性

基金资助：国家重点研发计划(2017YFD0701702)