基于神经网络的出菇房CFD温度均匀性预测模型

来源：中国农机化学报杂志2019年第6期北京时间：

作者：景亮;方倩;

单位：江苏大学电气信息工程学院;

摘要：为预测出菇房内环境性能指标,采用CFD建立菇房模型并通过试验数据验证仿真结果准确性,对比可知温度的平均相对误差为4.9%,引入温度均匀性指标,设计正交试验进行CFD数值模拟,利用模拟数据训练GMDH(group method of data handling,数据处理组合法)型神经网络,最后得出温度均匀性指标的预测模型。分析结果表明,预测值与CFD仿真值相关系数达到0.942 5,平均绝对误差仅为0.042,预测精度较高,为出菇房的进一步优化提供可靠依据。

关键词：CFD模拟,温度均匀性,GMDH型神经网络,预测

基金资助：江苏省高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)(苏政办发[2011]6号);; 江苏省政策引导类专项资金项目(BN2015095);; 镇江市科技计划项目(NY2016017)