《中国农机化学报杂志》发表论文赏析
作者:周平;周恺;刘涛;武威;孙成明;
单位:江苏省作物遗传生理重点实验室/江苏省作物栽培生理重点实验室扬州大学农学院;江苏省粮食作物现代产业技术协同创新中心扬州大学;
摘要:倒伏是水稻生长过程中常见的非生物逆境之一。倒伏不仅影响水稻的高产、稳产,也降低水稻的品质。选育抗倒伏的优质品种,制定适宜的田间管理计划可以有效改善倒伏。本文综述倒伏对水稻产量、品质的影响,阐述目前常用的水稻倒伏监测技术,比较传统技术和现代信息技术在倒伏监测应用上的优缺点,并对未来基于无人机监测水稻倒伏进行展望。
关键词:水稻,倒伏,影响因素,智能监测,无人机
基金资助:国家自然科学基金项目(31671615、31701355、31872852);; 国家重点研发计划项目(2018YFD0300805);; 苏州市农业科技创新项目(SNG2017064);; 扬州市产学研合作专项基金(YZ2016251)