基于HSV模型与改进的OTSU算法花椒图像分割

来源：中国农机化学报杂志2019年第11期北京时间：

作者：齐锐丽;陈曼龙;杨宗浩;丁敏;

单位：陕西理工大学机械工程学院;陕西省工业自动化重点实验室;

摘要：为实现农业智能机器人对作业现场花椒的识别,提出了一种基于HSV模型与改进的Otsu算法相结合的图像分割方法:以现场图像的H分量图像作为处理样本,先采用中值滤波滤除噪声,再利用改进的Otsu算法进行阈值分割,达到对花椒目标辨识的目的。通过对采摘现场成熟的大红袍花椒在顺光、背光、遮阴3种情况下采集的图像进行分割,结果表明:在顺光、背光、遮阴条件下,分割识别率分别为93.3%、90%、88.3%,且与传统的Otsu算法相比,图像分割时间缩短20%以上,为现场机器人花椒采摘识别提供了一种方法。

关键词：花椒识别,图像分割,HSV模型,Otsu算法

基金资助：陕西省教育厅专项科学研究计划(18JK0145);; 校级科研项目(209010396)