基于改进ORB的害虫图像特征匹配方法

来源：中国农机化学报杂志2020年第3期北京时间：

作者：田茁;李城轩;

单位：吉林农业大学信息技术学院;

摘要：引入BRISK算法思想,提出改进的BRRB算法(BRISK and ORB)。首先采用ORB算法中的特征检测算法oFAST检测到图像中的特征点,用改进的Harris角点响应函数对特征点加入尺度信息;最后用BRISK算法对特征点进行均匀采样,并生成具有尺度不变性的二进制特征描述符。将采集到的200张害虫样本数据划分为50组,分别进行图像配准实验。实验结果表明,BRRB算法的平均匹配精准度达到了约95%,比原算法提升了约73%;平均计算速度约为47.8 ms;在综合性能实验中,改进后算法的平均匹配精度比传统算法高出了0.6个百分点,在光照不变性上比传统算法高出了1.9个百分点。改进后算法有效的解决了ORB不具备尺度不变性的缺陷,并且保留了原算法在计算速度上的高效性和对旋转、光照的不变性,使害虫图像的匹配工作更加精准,为农作物害虫识别和防治工作提供技术支持。

关键词：农作物害虫识别;特征点检测;图像匹配;尺度不变性;ORB;BRRB

基金资助：吉林省科技发展项目(201403122020ZG);; 吉林省科技厅2018年自然基金(20180101041JC)