叶面雾滴沉积分布直接检测算法研究

来源：中国农机化学报杂志2020年第3期北京时间：

作者：李睿;张伟;王訢丞;符海霸;于丽娟;张平;

单位：黑龙江八一农垦大学电气与信息学院;黑龙江八一农垦大学动物科技学院;

摘要：提出一种基于阈值边缘提取算法和HSV颜色模型的二次分割叶片雾滴图像识别算法。通过模拟喷雾试验得到三种不同雾滴密度的叶片样本,保留叶片自身轮廓信息的同时分割叶面雾滴,计算叶面积与雾滴覆盖率关系。结果表明应用Otsu阈值边缘提取与HSV空间混合算法相对于传统的k-means聚类分割算法、动态阈值分割算法,更适用于叶面雾滴分布的识别与检测,三种覆盖密度叶片的分割准确率分别为:95.16%、94.23%、93.76%,平均准确率为94.38%;雾滴覆盖率检测相对误差分别为:2.82%、4.11%、7.59%,平均相对误差分别为4.84%。基于阈值边缘提取与HSV空间提取的混合算法可分割叶面雾滴图像并检测完整叶面上雾滴覆盖率,识别结果能够满足识别精度的要求。

关键词：非接触;叶面;图像分割;沉积分布;检测算法;覆盖率

基金资助：海南省自然科学基金面上项目(519MS097);; 黑龙江省大学生创新创业训练计划项目(201910223016);; 黑龙江八一农垦大学校内培育课题(XZR2017—16)