基于Landsat8遥感图像的黑土区土壤有机质含量反演研究

来源：中国农机化学报杂志2020年第6期北京时间：

作者：陈德宝;陈桂芬;

单位：吉林农业大学信息技术学院;

摘要：针对黑土区耕地土壤有机质含量测定快速性和准确性的需求,探究黑土区耕地土壤有机质含量与卫星影像光谱间的关系,以促进信息技术在农业领域的应用。本文通过确定土壤有机质的光谱特征,来构建土壤有机质含量的反演模型。首先采集2018年吉林省农安县耕地土壤Landsat 8遥感图像,用快速大气校正(QUAC)模型对遥感图像进行大气校正;然后结合研究区域土壤采样的有机质含量化验数据,通过基于敏感波段多元线性回归分析的方法,构建了研究区土壤有机质含量的定量反演模型。试验结果表明:土壤有机质含量在短红外1(B6)波段1.560～1.660μm处具有良好的响应能力;反射率所建立的模型拟合效果最优;其R~2为0.974,RMSE为24.058,验证模型有机质含量实测值与预测值的R~2为0.933,证明该反演模型具有较高的精度与稳定性。研究结果为促进遥感技术在土壤养分含量的快速测定提供了新的途径。

关键词：Landsat8多光谱遥感;有机质;定量反演;黑土区;预测模型

基金资助：吉林省科技发展计划项目(重点科技攻关项目)(20180201073SF);吉林省科技发展计划项目(20160412034XH)