基于YCbCr的近景图像阴影去除方法研究

来源：中国农机化学报杂志2020年第6期北京时间：

作者：韦鑫;何潇;陈益能;方逵;

单位：湖南农业大学信息科学技术学院;

摘要：随着近几年深度学习的不断发展,计算机视觉需要处理大量的图像数据。为解决图像阴影给计算机视觉领域带来的干扰,基于YCbCr颜色空间,给出了图像的本影检测框架和图像的半影与边界去除框架,从而提出了一种基于YCbCr颜色空间的近景图像的阴影去除方法。基于绿萝数据集的实验结果,在阴影检测中平均IOU值为93.4%,平均精度为0.962,误检率为0.010,漏检率为0.017,整体的SSIM为0.979,PSNR为36.84,不仅去除了图像的阴影,也较好的保护了图像的重要信息,在近景图像阴影的去除效果中表现良好。

关键词：YCbCr颜色空间;阴影检测;阴影去除;IOU;SSIM;PSNR

基金资助：湖南省自然科学基金面上项目(2019JJ40133);; 国家自然科学基金(61972146)