基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术研究进展分析

来源：中国农机化学报杂志2020年第7期北京时间：

作者：王文明;肖宏儒;陈巧敏;宋志禹;韩余;丁文芹;

单位：农业农村部南京农业机械化研究所;

摘要：作为茶叶智能化生产的关键难题之一,基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术受到广泛关注。通过综述图像处理技术在茶叶嫩芽识别定位、茶叶病虫害检测、茶叶品种识别与品质检测等方面的研究应用,分析比较各方法的优缺点,总结现有研究存在的主要问题有嫩芽分割受光照影响较大、难以分割含与嫩芽颜色相近背景的图像、枝叶遮挡情况识别效果不理想、缺乏真实背景下茶叶病斑识别算法等。指出基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术未来的研究重点:增加不同地域茶叶及品种的样本数据以提高算法普适性;采取多信息融合的方法以求获得更全面的茶叶嫩芽信息;枝叶遮挡严重情况下的识别策略可考虑借助机械装置或风机拨开枝叶,从而避免因枝叶遮挡而导致识别率低的现象发生。

关键词：图像处理;嫩芽识别;品质检测;质心定位

基金资助：国家重点研发计划(2016YFD0701502);; 现代农业茶产业技术体系(CARS—23);; 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(S201836);; 中国农业科学院创新工程项目(果蔬茶类收获机械创新团队);; 基本科研业务费(Y2019CG14)