基于Prophet的生姜价格预测研究

来源：中国农机化学报杂志2020年第8期北京时间：

作者：滕金玲;柳平增;张艳;许世卫;徐光丽;韩蔚;

单位：山东农业大学信息科学与工程学院;农业农村部农业信息服务技术重点实验室;泰山学院数学与统计学院;莱芜职业技术学院;

摘要：针对农产品价格波动的非线性特征明显、传统时间序列预测方法预测精度不高等状况,构建基于Prophet的农产品价格预测模型,并以生姜为例展开研究。选取2012—2018年生姜每周平均价格数据为研究对象,在对生姜价格的趋势周期分解基础上,通过对生姜价格序列分解的趋势项、周期项和随机项分别进行建模组合实现对2019年上半年生姜价格的预测,并利用统计分析方法对模型性能进行评估。试验结果表明,Prophet算法预测结果的平均相对误差为4%。将Prophet模型的预测结果和BP神经网络预测结果进行比较,其均方误差(MSE为0.20)小于BP神经网络预测结果的均方误差(MSE为0.37)。Prophet预测模型具有较高的预测精度,在农产品价格预测方面具有较广阔的应用前景。

关键词：价格预测;Prophet算法;神经网络;预测模型;生姜

基金资助：农业农村部单品大数据建设项目(11190068);; 农业部农业信息服务技术重点实验室(SD201801)