基于融合的DWT-LTP-IGLCM的野生食用菌纹理特征分类方法研究

来源：中国农机化学报杂志2020年第8期北京时间：

作者：张国霜;王娜;李卓识;林楠;

单位：吉林医药学院生物医学工程学院;吉林农业大学信息技术学院;

摘要：为更好解决野生食用菌纹理特征提取方法的识别效率和准确性问题,针对相似野生食用菌褶,提出DWT-LTP-IGLCM的纹理特征提取融合方法,利用DWT有效保留图像的主要特征,通过LTP中心像素与相邻像素间的关系设定固定的阈值,不仅消除了噪声的干扰且具有更好的光照鲁棒性,结合旋转不变的灰度共生矩阵IGLCM的特征参数,得到了12个食用菌纹理特征值进行分析,基于支持向量机SVM方法对其特征进行有效的分类。试验结果表明:DWT-LTP-IGLCM的纹理特征提取,可以有效将相似食用菌进行分类识别,分类的正确率达到了100%,并且减少了食用菌外部特征分类的错分率,提高了食用菌分类识别效果。

关键词：纹理特征提取;分类识别;支持向量机;野生食用菌

基金资助：吉林省自然科学基金(20180101041JC);; 吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(JJKH20180659KJ);; 吉林省高等教育学会高教科研重点项目(JGJX2019B16)