基于CSO-PSO算法的半主动空气悬架系统参数优化研究

来源：中国农机化学报杂志2020年第12期北京时间：

作者：袁春元;宋盘石;蔡锦康;王新彦;华周;

单位：江苏科技大学机械学院;浙江天行健智能科技有限公司;

摘要：针对我国汽车悬架控制系统智能化程度低,难以满足人们生产和生活的需求的问题,开发一种集合有CSO算法和PSO算法优点的混合算法:CSO-PSO算法。利用CSO-PSO算法进行三种不同路况下的半主动空气悬架的空气弹簧刚度优化,并将仿真结果与CSO,PSO算法分别进行比较。仿真结果表明,与CSO算法和PSO算法相比,CSO-PSO算法能够在保证安全性的前提下明显提高车辆乘坐舒适性。在三种仿真路况下,相对于被动悬架系统,CSO-PSO算法优化的半主动悬架系统的车身质心垂向加速度分别提高31.53%、35.14%、27.04%。

关键词：半主动空气悬架;粒子群算法;MATLAB;空气弹簧;参数优化

基金资助：国家自然科学基金项目(51575249)