基于改进GrabCut算法的黄瓜植株图像分割

来源：中国农机化学报杂志2021年第3期北京时间：

作者：李帼;曹苏艳;钱婷婷;陆声链;

单位：广西师范大学计算机科学与信息工程学院;上海市农业科学院农业科技信息研究所;广西多源信息挖掘与安全重点实验室;

摘要：植物图像的自动分割是植物表型研究的热点问题,也是作物生长过程监测、病虫害识别等应用的核心技术之一。以黄瓜为对象,通过对图像中作物与背景特点的分析,选取EXG超绿分割和GrabCut算法进行试验研究;基于EXG超绿分割和GrabCut算法在黄瓜群体图像上的分割结果及这两种算法的优缺点,提出具有更高分割精度的改进算法。用室内室外不同生长时期的黄瓜植株图像进行试验,温室内图像和室外自然光照图像的平均分割精度分别达到96.56%和96.59%,均优于EXG超绿分割和GrabCut算法。同时表明,本文的改进算法适应性更强,具有较好的鲁棒性。

关键词：黄瓜植株,图像分割,EXG超绿分割,GrabCut算法

基金资助：国家自然科学基金(61762013) 上海市科技兴农重点攻关项目(沪农科攻字(2015)第6—4—2号)