基于LoRa和NB-IoT物联网技术的孵化监控系统

来源：中国农机化学报杂志2021年第5期北京时间：

作者：海涛;陈娟;周文杰;陆猛;曾泽明;

单位：广西大学电气工程学院;

摘要：孵化技术是家禽孵化产业的关键技术之一,为解决目前孵化技术存在对孵化环境监测实时性、调控精准度不高等问题。设计出一种基于LoRa和NB-IoT物联网技术的可视化监控系统。该系统结合LoRa和NB-IoT两种物联网技术的优点,将孵化环境参数上传至OneNET云平台,云平台对数据进行处理,并部署基于BP神经网络的温湿度预测模型,实现PC端和移动端对环境参数的远程监控。试验表明,该系统操作方便、远程监控实时性好、精准度高且通信成功率达98.7%,孵化率和健雏率分别为94%、97.87%。减少孵化管理成本,提高孵化率和健雏率。推动家禽孵化产业朝信息化、智能化发展。

关键词：孵化环境参数,LoRa和NB-IoT物联网技术,OneNET,远程监控

基金资助：国家自然科学基金(51867003) 广西科技计划项目(桂科AB16380193) 科技创新平台(基地)与服务能力建设项目(AE30200067)