一种基于偏好免疫网络多特征辨识的油茶果分选识别方法

来源：中国农机化学报杂志2021年第9期北京时间：

作者：李昕, 陈泽君, 李立君, 谭季秋, 吴发展,

单位：湖南工程学院机械工程学院;湖南省林业科学院;中南林业科技大学机电工程学院;株洲丰科林业装备科技有限责任公司;

摘要：针对油茶果采摘、脱壳后机器视觉分选效率不高的问题,提出一种多特征偏好人工免疫网络算法,该算法应用人工免疫网络的多目标优化与偏好数据库特征,提取油茶目标的颜色、形态多特征输入免疫网络进行仿真测试。试验结果表明,本文提出的多特征偏好免疫网络的识别率最高达到90%以上。相比单特征分选方法有了较大的提升,证明本文分选方法的有效性,并为农林业目标智能化分选辨识提供一种可行的方案。

关键词：分选,机器视觉,油茶果,人工免疫网络,多特征

基金资助：国家重点研发计划项目(2016YFD0702100) 湖南省重点研发计划项目(2018NK2065)