基于工业互联网的农机供应链多边匹配问题研究

来源：中国农机化学报杂志2021年第9期北京时间：

作者：孙道贺, 杨欣, 魏津瑜,

单位：天津理工大学中环信息学院;新智航大数据科技(天津)有限公司;天津市汉拓计算机技术研究所;天津理工大学管理学院;

摘要：从改善农机供应链环境效益视角出发,综合考虑了工业互联网资源的能源消耗以及服务具有自我学习能力的特征,通过考虑学习率对服务质量的影响,建立了以农机服务需求方、农机服务提供方服务满意度以及平台能耗满意度最大化的一对一多边匹配模型。以天津农机供应链工业互联网协同管理平台上某农机覆盖件模具生产为例,运用本文所建立模型求得最优服务方案,验证了本文所提模型与一般匹配、不考虑学习效应、不考虑能耗的3种模型相比,所产生的非劣解个数为6个,均多于其他3种模型;同时,在考虑学习效应时,学习率较高的农机制造服务被选择用以完成任务;在考虑能耗时,能耗较低的农机云制造服务组合被选择用以完成任务。这就意味着,在工业互联网环境下,将农机供应链中的农机云制造服务的学习效应以及能耗同时考虑到双边匹配过程中,更加符合现实农机供应链的现实需求并达到供应链的环境绩效和经济绩效的双赢。

关键词：工业互联网,多边匹配,环境效益,农机供应链

基金资助：天津市企业科技特派员项目(20YDTPJC01980)