基于堆叠式LSTM与熵值法的苹果价格组合预测模型研究

来源：中国农机化学报杂志2021年第10期北京时间：

作者：王晓蕾, 张艳, 柳平增, 温孚江, 郑勇, 王刚,

单位：山东农业大学信息科学与工程学院;山东省现代农业农村发展研究中心;德州市陵城区农业农村局;

摘要：为提高苹果价格的预测精度,提出一种将长短期记忆模型(LSTM)与熵值法相结合的新方法。发挥LSTM的自身学习特性,以及熵值法的客观拟合特征信息特点,研究构建堆叠式LSTM与熵值法结合的组合模型。对比分析多个组合模型的预测性能,试验结果显示,苹果价格存在较为明显的空间传导效应,空间传导效应对价格波动产生显著影响。加入价格空间传导效应的堆叠式多层LSTM与熵值法相结合的组合模型预测精度对比LSTM提高18.81%,在苹果价格预测方面的效果表现良好。最后,基于优化后的组合模型对苹果价格进行预测,验证组合模型的有效性。

关键词：LSTM,熵值法,基尼系数,Markov链,价格预测,苹果价格

基金资助：山东省农业重大应用技术创新项目(SD2019ZZ019) 2019年度山东省重点研发计划(公益类专项)项目(2019GNC106103) 山东省科技特派员项目(2020KJTPY078) 山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010713)