基于颜色特征的小麦抽穗扬花期麦穗识别计数*

来源：中国农机化学报杂志2021年第11期北京时间：

作者：刘东, 曹光乔, 李亦白, 陈聪

单位：1.农业农村部南京农业机械化研究所,南京市,210014; 2.中国农业科学院研究生院,北京市,463000

摘要：识别小麦抽穗扬花期抽穗情况,可用于指导后期水肥管理、病害防治和产量预测等。为实现准确、自动地麦穗计数,提出一种基于颜色特征的麦穗计数方法。抽穗扬花期小麦麦穗与叶片、茎秆颜色非常接近,常见颜色特征并不能有效分割麦穗,通过彩色直方图均衡化和红绿归一化差异指数对麦穗进行有效提取。针对图像中麦穗粘连问题,利用改进Harris角点检测算法分别对垂直拍摄和45°夹角拍摄的小麦图像进行验证。通过样本图像进行计数试验,准确率分别为96.06%和94.74%。结果表明,经均衡化处理后麦穗、叶片和茎秆出现明显颜色色差,可以利用颜色特征提取大田环境下抽穗扬花期麦穗图像;麦穗细化后进行骨架交点检测,可用于粘连麦穗的准确计数。

关键词：麦穗,抽穗扬花期,颜色特征,角点检测

基金资助：*国家重点研发计划子课题(2017YFD0700601—2);中国农业科学院科技创新工程(农科院办(2014)216号)