甘蔗联合收割机关键部件运行参数决策支持系统

来源：中国农机化学报杂志2022年第8期北京时间：

作者：陈远玲, 金亚光, 闫明洋, 陈浩楠, 高骁卿

单位：广西大学机械工程学院，南宁市，530004

摘要：为解决甘蔗机械化收割时存在破头率和含杂率高等问题，提出一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的甘蔗收割质量预测模型。分别利用粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)对LSSVM模型进行优化，采用平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)作为评价指标对其进行选优，结果发现采用PSO-LSSVM模型对甘蔗破头率进行预测时，MAE值为0168 75，MSE值为0.027 55；对甘蔗含杂率进行预测时，MAE值为0.107 5，MSE值为0.024 43，相比于其他模型预测效果更好。在LabVIEW软件中选择PSO-LSSVM预测模型为系统提供算法支持，结合MySQL数据管理软件开发甘蔗联合收割机关键部件运行参数决策支持系统，并进行田间机收试验。结果表明：该系统可以实现甘蔗收割质量影响因素分析、甘蔗收割质量预测、甘蔗关键部件运行参数决策支持等功能。采纳系统决策建议后，甘蔗宿根的破头率从902%下降到5.76%，含杂率从8.74%下降到4.94%，甘蔗收割质量提升，为提高甘蔗机械化收割质量提供一种可行方案。

关键词：甘蔗联合收割机,粒子群算法,决策支持系统,破头率,含杂率

基金资助：国家自然科学基金项目(51665004)