高光谱成像结合模式识别无损检测猕猴桃成熟度

来源：中国农机化学报杂志2022年第8期北京时间：

作者：尚静, 黄人帅, 张艳, 张书琴, 孟庆龙,

单位：1. 贵阳学院食品与制药工程学院，贵阳市，550005；2. 贵阳学院农产品无损检测工程研究中心，贵阳市，550005

摘要：为实现“贵长”猕猴桃成熟度的快速无损检测，提出高光谱成像结合模式识别建立识别模型的检测方法。首先利用可见/近红外(390~1 030 nm)高光谱成像系统采集不同成熟阶段猕猴桃样本的高光谱图像，并获取整个样本区域的光谱反射率。然后对比3种光谱预处理方法：二阶导数、标准正态变换以及多元散射校正对原始光谱的预处理效果。最后分析偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和简化的K最近邻(SKNN)模式识别方法对猕猴桃成熟度的识别性能。结果表明：相对于标准正态变换和多元散射校正两种光谱预处理方法，二阶导数预处理方法对原始光谱的预处理效果相对较好。另外，PLS-DA识别模型对猕猴桃成熟度的识别性能要优于SKNN识别模型，其正确识别率达到100%。表明采用高光谱成像技术结合模式识别方法判别“贵长”猕猴桃成熟度是可行的。

关键词：“贵长”猕猴桃,成熟度,高光谱成像,模式识别,无损检测

基金资助：贵州省科技计划项目(黔科合基础［2020］1Y270)；贵阳市科技局贵阳学院专项资金(GYU—KY—〔2022〕)