鱼菜共生环境中多参数监测系统设计与试验

来源：中国农机化学报杂志2022年第12期北京时间：

作者：仇宇俊, 汪小旵, 李天沛, 葛朋彪

单位：1. 南京农业大学人工智能学院，南京市，210031； 2. 南京农业大学工学院，南京市，210031；3. 苏州鼎兴斯沃水产养殖设备有限公司，江苏苏州，215011

摘要：实时监测鱼菜共生系统中的关键环境信息对整个系统的水质调控具有重要意义。设计一种基于GPRS的多参数环境信息监测系统，系统可对水产养殖区与蔬菜栽培区中共11项环境参数进行远程监测，并将数据上传至云端服务器，再通过PC端以及移动端实现实时监测、历史数据查询、远程调控等功能，联合多种环境信息对氨氮的组成以及水质状况进行分析，同时将获取的环境数据通过多元线性回归的方法建立离子氨浓度预测模型。试验结果表明，设计的系统运行平稳，数据采集成功率约为99.53%；建立的离子氨多元线性回归方程决定系数R2为0.817，预测结果平均绝对百分比误差MAPE为4.68%，可以有效预测养殖环境的离子氨浓度，实现预警。

关键词：鱼菜共生,物联网,GPRS,氨氮,多元线性回归

基金资助：江苏省重点研发计划(BE2021362)；江苏省现代农机装备与技术示范推广项目(NJ2020—03)