基于物联网的远程温室视觉监控系统设计与实现

来源：中国农机化学报杂志2023年第1期北京时间：

作者：张净, 张康, 刘晓梅, 杨宁

单位：1. 江苏大学电气信息工程学院，江苏镇江，212013；2. 江苏科茂信息技术有限公司，江苏镇江，212001

摘要：在当前智慧农业的大环境下，农作物生长过程的识别与监控问题一直是一项具有挑战性的任务，基于此提出一种基于物联网的远程温室视觉监控系统，系统通过LoRa无线通信技术监测温室内的温湿度、光照强度等环境参数，能够及时监测到农作物的生长状况，并实现自动通风、自动补光等功能。在PC端的Qt上位机实时监测温室内的环境信息并控制环境参数，通过OV9726摄像头对农作物进行监测，所获得的生长状态信息传输到S3C6410集中控制模块进行处理，结合克隆选择算法和朴素贝叶斯分类器对叶片进行识别处理。本系统采用LoRa模块进行自组网来实现环境监测，将Linux操作系统移植到集中控制模块，为视觉系统软硬件平台的搭建做准备工作，所使用的组合算法能够使得农作物叶片识别率达到95.3%，识别时间达到8.4 ms，对于叶片识别精度等方面有着明显的提升，经过实验充分验证本系统所使用的设备与算法的有效性。

关键词：LoRa,叶片识别,克隆选择算法,朴素贝叶斯,Qt,Linux操作系统

基金资助：国家重点研发项目（2019YFC1606600）