不同农机驾驶方式对玉米播种出苗率的影响——基于无人机多光谱影像的测算

来源：中国农机化学报杂志2023年第6期北京时间：

作者：徐岚俊, 孙梦遥, 张传帅, 王迪, 李传友, 吴才聪

单位：1. 北京市农业机械试验鉴定推广站，北京市，100079； 2. 北京科技创新促进中心，北京市，100142；3. 中国农业大学，北京市，100083

摘要：为验证无人驾驶、辅助驾驶和人工驾驶对玉米播种出苗率的影响，以鲜食玉米为试验作物，划分区域进行无人驾驶、辅助驾驶、人工驾驶播种，在保障土壤条件和管理方式基本一致的情况下，使用无人机采集出苗期多光谱影像，利用超绿值(ExG)和最大类间差法相结合的方法提取农田背景中玉米苗特征图像，计算归一化植被指数(NDVI)。基于实测计算的出苗率与区域NDVI，建立对应关系，利用空间分析技术计算无人驾驶、辅助驾驶、人工驾驶方式下出苗率情况。结果表明：基于无人机多光谱影像测算方法的无人驾驶、辅助驾驶、人工驾驶播种出苗率分别为67.47%、66.30%、52.83%，实测出苗率分别为72.19%、66.23%、55.49%，差异度分别为-4.72%、0.07%、-2.66%。出苗率为无人驾驶区>辅助驾驶区>人工驾驶区，无人驾驶区出苗率最高，且出苗率较为均匀，基于无人机多光谱影像的测算方法较为准确。该方法为实时估算玉米出苗率提供理论依据。

关键词：玉米播种,出苗率,无人驾驶,多光谱影像,无人机

基金资助：北京市科学技术委员会科技项目(Z201100008020008)