水稻FT-AI-GSCMPP虫害防控模型研究及应用

来源：中国农机化学报杂志2023年第8期北京时间：

作者：王兴旺, 郑汉垣, 范慧峰

单位：1. 上海农林职业技术学院，上海市，201699； 2. 上海大学计算机工程与科学学院，上海市，200444；3. 上海松江区水稻研究所，上海市，201620

摘要：为有效提升水稻虫害防控工作效率，合理控制水稻种群密度、虫害种群密度，在水稻虫害种群广义系统模型(GSMPP)的基础上进行改进，将清除病残叶和喷洒农药等因子加入模型，建立基于人工干预因子水稻虫害种群广义系统控制模型(AIGSCMPP)。为解决AIGSCMPP涉及变量多、实施难度大问题，在AIGSCMPP的基础上引入模糊理论，对水稻虫害实施非线性智能防控，建立基于模糊理论的人工干预因子水稻虫害种群广义系统控制模型(FTAIGSCMPP)。在上海松江水稻种植基地开展系列试验和生产应用，试验结果显示FTAIGSCMPP对稻象甲的虫量防效为95.67%，卷叶防效为94.12%，达到五种模型最优；FTAIGSCMPP对黏虫、蚜虫、稻瘿蚊的虫口减退率分别达到91.84%、90.68%和92.65%，领先于其他四种模型。水稻生产应用结果显示，FTAIGSCMPP对水稻的结实率、每穗粒数、穗数、千粒重、实际产量分别达到93.38%、91.04粒、34.58万穗/667m2、28.16g、686.37kg/667m2，在五种模型中表现最佳。FTAIGSCMPP的虫量防效、虫口减退率、卷叶防效、结实率等指标领先于其它虫害防控模型，该模型具有防控效率高、误差小、稳定性强等特点，可用于水稻虫害防控等研究领域。

关键词：水稻,虫害防控,虫量防效,卷叶防效,模糊理论,植物保护

基金资助：国家自然科学基金项目（61473237）；国家自然科学基金面上项目（61873156）