基于透过强度光谱红边特征的辣椒叶片叶绿素含量诊断模型研究

来源：中国农机化学报杂志2023年第11期北京时间：

作者：黄帅, 孙浩翔, 王廷超, 舒坤良, 王青蓝, 盖嘉慧

摘要：为快速、精准的诊断辣椒叶绿素含量，采用测量方法简单、干扰因素较少的透过光谱进行定量分析。研究对叶绿素含量极其敏感的红边波段变化规律，利用一阶导数法计算代表红边波段特征的红边位置、红边幅值和红边面积三种红边参数，分析参数变量间的相关性和共线性，并基于特征参数分别建立最小二乘回归模型和岭回归模型。结果表明，最小二乘回归模型的验证结果相对误差为7.94%，岭回归模型的验证结果相对误差为7.75%，岭回归模型不仅解决参数间的共线性问题，并且提高模型验证结果的精确度，该模型可以作为辣椒生长状态快速诊断的技术基础。

关键词：辣椒叶片,叶绿素含量,透过强度光谱,红边参数,岭回归

基金资助：吉林省农业科技创新工程项目（CXGC2023DX006）；吉林省科技发展计划项目（20200402003NC）；吉林省农业科技创新工程项目（CXGC2021TD019）