传统图像分割算法在农作物籽粒考种应用中的研究进展

来源：中国农机化学报杂志2024年第2期北京时间：

作者：张伟进, 王福顺, , 孙小华, 王军皓, 刘宏权, 王鑫鑫,

摘要：传统图像分割算法以时间、空间复杂度低等优点在农作物籽粒考种领域中有着广泛的应用。对传统分割算法在农作物表型获取过程中的应用进行研究,首先阐述Otsu、分水岭、边缘检测、SLIC算法以及凹点分析算法的算法原理,对种皮颜色灰度均匀、形状不同的农作物籽粒,以“问题—方法”的模式阐述不同算法在应用中存在的问题以及相应的解决方法;接着将算法基于阈值、区域、边缘、聚类、凹点整合为五大类,对算法的分割效果、优缺点及其适用范围进行比较研究;最后,剖析农作物籽粒图像分割应用研究存在农作物种类覆盖度不够宽泛、图像分割精度不高、技术通用性不高等问题,并从算法精度提高、重叠遮挡处理等方面对未来的研究进行展望,以期为农作物籽粒考种过程中的图像分割研究提供参考。

关键词：考种,籽粒表型,信息获取,图像处理,图像分割

基金资助：财政部和农业农村部: 国家现代农业产业技术体系—食用豆(CARS—08—G—22);河北省高等学校科学技术研究计划(QN2020421)