无人机遥感监测果树氮素含量研究进展

来源：中国农机化学报杂志2024年第2期北京时间：

作者：陈鲁威, , 曾锦, , 袁全春, , 潘健, , 姚凤腾, , 吕晓兰,

摘要：氮素是果树生长发育不可或缺的成分,氮素含量超出正常范围会影响树体生长发育,会直接或间接降低果实产量及品质。快速准确掌握果树氮素含量,可为精准施肥提供技术支撑,从而达到果树的优质丰产。随着无人机产业的快速发展,无人机遥感监测以其无损、快速、实时、高效等优点在氮素含量监测中发挥着重要作用。在介绍目前主流无人机的基础上,梳理数据获取及后续处理方式,阐述多光谱、高光谱、可见光以及其他类型传感器实现果树氮素含量监测研究现状。可以发现,多光谱和高光谱传感器对果树氮素监测效果更佳,且使用机器学习方法构建模型相较于传统方法具有更高精度。提出无人机遥感监测果树氮素含量在无人机飞行平台与传感器性能、数据获取与处理、推广与应用及政策4个方面现阶段存在的不足之处和未来精准化、高效化和智能化的发展方向。

关键词：无人机,遥感,果树,氮素含量,机器学习

基金资助：国家梨产业技术体系（CARS—28）;江苏省农业自主创新资金项目（CX(21)2005）;亚夫科技服务项目（KF(22)1014）