枇杷糖度无损检测及可视化研究

来源：中国农机化学报杂志2024年第2期北京时间：

作者：冯树南, , 谭涛, , 尚静, , 温青纯, 孟庆龙,

摘要：糖度是评价枇杷内部品质的重要指标。采集枇杷高光谱图像并提取不同感兴趣区域的平均光谱,分析光谱提取区域对枇杷糖度预测精度的影响规律。使用标准正态变换对原始光谱作预处理,分别利用竞争性自适应重加权算法和连续投影算法(Successive Projection Algorithm,SPA)筛选特征光谱,为枇杷糖度建立多元线性回归(Multi Linear Regression,MLR)预测模型。最后采用伪彩色技术实现枇杷糖度含量分布的可视化。结果表明:以整个样本为感兴趣区域,经连续投影算法筛选特征光谱建立的多元线性回归模型具有最好的预测性能(决定系数Rp2=0.822,均方根误差RMSEp=0.435,剩余预测偏差RPD=2.407),基于SPA-MLR模型计算枇杷每个像素点的糖度,生成可视化分布图。表明采用高光谱成像技术可实现枇杷糖度的快速无损检测及可视化研究。

关键词：枇杷,高光谱成像,糖度,可视化,无损检测

基金资助：贵阳市科技计划项目(筑科合同［2021］43-15号);国家级大学生创新创业训练计划项目(202210976043);贵阳学院硕士研究生科研基金项目(GYU-YJS［2021］-45)