《中国农机化学报杂志》发表论文赏析
作者:高金喆, 寇志伟, , , 孔哲, 景高乐, 马佳音, 许寒琪
摘要:针对牧场巡检机器人定位精度和鲁棒性低、建图精度和稳定性差的问题,提出一种基于激光雷达测距和测绘技术与改进LOAMSLAM算法的LOMSLAM算法。LOMSLAM算法在LOAMSLAM算法的基础上将SLAM分解为运动估计和地图构建两个过程,利用激光雷达的高精度测距和测绘技术,实现同时进行机器人的定位和地图构建,从而提高定位与建图的精度,提高鲁棒性和稳定性。将LOMSLAM搭载在麦轮结构的巡检机器人上进行试验验证。结果表明:在位姿估计试验中,LOMSLAM算法的绝对轨迹误差(ATE)和相对位姿误差(RPE)的RMSE值分别仅为7.28m和2.23m,均低于对比算法。在定位与建图试验中,当巡检机器人分别以0.2 m/s、0.5 m/s、1 m/s的速度运动时,LOMSLAM的定位误差分别为0.12 m、1 m、1.2 m,具有更好的定位精度和稳健性。
关键词:巡检机器人,激光雷达,改进SLAM,牧场环境,定位与建图
基金资助:内蒙古自治区级大学生创新创业训练计划项目(S202310128023);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY21311)