基于无人机影像的N、P对水稻生长的影响

来源：中国农机化学报杂志2024年第4期北京时间：

作者：林远杨, 王彬, 黄尧, 粟超, 何敬, 刘刚,

摘要：无人机在农业遥感监测中具有便捷性和较低成本，利用大疆精灵4Pro采集研究区水稻三个发育时期的遥感数据，并测定两个时期水稻叶片N、P含量。通过无人机影像构建的数字表面模型（DSM），进行差分运算得到能够反应水稻生长高度的差异数字表面模型（DDSM）。实测株高与DDSM提取株高拟合分析的决定系数R2为0.814，表明DDSM提取的株高具有较高精度。将叶片中N、P含量变化与DDSM提取的生长速率进行分析，结果表明：施肥三天后，N、P含量分别为4.787%、0.291%，N、P含量比为16.481，生长速率为4.971 cm/d；施肥20天后，N、P含量分别为3.750%、0.211%，N、P含量比为17.892，生长速率为2.564 cm/d。水稻生长符合生长速率假说，生长速率较高的时期具有较高N、P含量和较低的N、P含量之比。

关键词：水稻,无人机,差异数字表面模型,氮、磷含量,生长速率假说

基金资助：成都市技术创新研发项目（2022—YF05—01090—SN）；成都理工大学研究生质量工程项目（2022YJG022）；四川省科技计划项目（2021YFG0365）