基于STIRPAT模型的辽宁省能源碳排放影响因素分析

来源：中国农机化学报杂志2024年第4期北京时间：

作者：曲睿婷, 乔林, 王浩淼, 王天博, 高强, 郭美洁, 王体朋

摘要：辽宁省是传统的工业和农业大省，在能源结构持续调整和农业机械化水平逐渐提高的背景下，为制定科学合理的减排措施，必须探明其碳排放主要来源。为此，采用排放因子法计算2012—2021年主要能源消耗碳排放量，利用STIRPAT模型构建辽宁省能源消耗碳排放测算模型，分析影响能源消耗碳排放的主导因素。结果发现，煤炭是辽宁省消耗的最主要能源，占总能耗的55%左右；能源消耗碳排放总量整体呈明显增加趋势，而碳排放强度呈下降趋势，10年间降低11.3 kt CO2/亿元；第二产业产值、农业碳排放效率、农业经济发展水平、第一产业产值、人口、人均GDP、城镇化率、农业机械化程度、能源加工转换效率是影响辽宁省碳排放的主要因素；基于STIRPAT模型构建辽宁省碳排放测算模型，通过验证发现平均相对误差为-4.91%，准确度较好；对模型分析发现人口变化对辽宁省能源碳排放呈负向影响，而人均GDP、第二产业产值、农业经济发展水平、农业机械化程度对辽宁省能源碳排放呈正向影响。因此为抑制辽宁省能源碳排放量的快速增加，需要控制人口数量，优化产业结构，保持人均GDP增速，第二产业产值和农业机械化程度在一个合理的水平。

关键词：农业机械化,能源碳排放,STIRPAT模型,影响因素,节能减排

基金资助：国家电网有限公司总部管理科技项目(5108—202218280A—2—404—XG)