基于图像处理的小麦微量沉淀值自动读取方法研究

来源：中国农机化学报杂志2024年第4期北京时间：

作者：王玲, 张晋雄, 田辉, 张驻军, 赵书涵

摘要：为实现十二烷基硫酸钠(Sodium Dodecyl Sulfate,SDS)沉淀值读取的自动化、智能化，在SDS沉淀值自动化测定摇床上，设计一种图像自动识别沉淀值系统。通过对3种图像处理方法的可行性分析后，选定一种基于标签比对的图像识别方法。该方法包含图像前处理和体积值转换两大模块，主要步骤包括RGB转换成HSV、多通道二值化、提取标签和沉淀值前景，找标签和沉淀值轮廓等。该方法可以同时处理多个试管，并给出每个试管的体积。试验结果表明，平均识别准确率为98.945%。因图像处理光源固定，相对于人工读取示值，不仅提高试验效率，也降低每次读取示值时，因视线不同而造成的主观人为干扰，有效提高准确性，实现沉淀值读取的自动化与智能化。

关键词：小麦,十二烷基硫酸钠沉淀值,图像识别,体积值转换,标签

基金资助：河南省科技攻关项目(232102110284，232102321022)；河南省高等学校青年骨干教师培养计划（2020GGJS046）